Entwicklung und Weiterentwicklung von Java-basierten Anwendungen im Oracle-Umfeld (inkl. Webanwendungen mit JavaScript)

Implementierung und Optimierung von Datenbanklösungen mit PL/SQL sowie Anbindung an Oracle-Datenbanken

Analyse und technische Umsetzung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit dem Projektteam

Durchführung von Tests, Fehleranalysen und Qualitätssicherungsmaßnahmen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Lösungen

Gute Kenntnisse in Java und JavaScript sowie Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen

Fundierte Kenntnisse in PL/SQL

Idealerweise Kenntnisse in mit Oracle-Technologien und WebLogic

Sehr gute Englischkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Umfassende Weiterbildungsangebote

Work-Life-Balance

Interdisziplinäre, interessante Aufgaben

Moderne Arbeitsmethoden und Technologien

Entwicklung und Produktionseinführung von ML-basierten Services auf der AI- und Big-Data-Plattform (Databricks) unter Einsatz von Python, SQL und Linux

Beratung funktionsübergreifender Teams bei der Umsetzung skalierbarer Big-Data- und Data-Science-Projekte

Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und Best Practices

Zusammenarbeit mit anliegenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur, Datenbereitstellung, Scheduling, CI/CD und Data Engineering

Erste Erfahrung im Machine-Learning-Engineering auf Databricks sowie mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (z. B. Python)

Fundierte SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Linux und Betriebssysteme

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung und Produktionseinführung von ML-basierten Services auf der AI- und Big-Data-Plattform (Databricks) unter Einsatz von Python, SQL und Linux

Beratung funktionsübergreifender Teams bei der Umsetzung skalierbarer Big-Data- und Data-Science-Projekte

Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und Best Practices

Zusammenarbeit mit anliegenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur, Datenbereitstellung, Scheduling, CI/CD und Data Engineering

Erste Erfahrung im Machine-Learning-Engineering auf Databricks sowie mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (z. B. Python)

Fundierte SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Linux und Betriebssysteme

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung und Produktionseinführung von ML-basierten Services auf der AI- und Big-Data-Plattform (Databricks) unter Einsatz von Python, SQL und Linux

Beratung funktionsübergreifender Teams bei der Umsetzung skalierbarer Big-Data- und Data-Science-Projekte

Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und Best Practices

Zusammenarbeit mit anliegenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur, Datenbereitstellung, Scheduling, CI/CD und Data Engineering

Erste Erfahrung im Machine-Learning-Engineering auf Databricks sowie mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (z. B. Python)

Fundierte SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Linux und Betriebssysteme

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung von Softwarelösungen auf Basis generativer KI in Python und Skalierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Anwendungen

Integration von KI-Komponenten in bestehende Software-Stacks

Nutzung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools (z. B. Docker und Kubernetes) zur effizienten Bereitstellung von Lösungen

Identifizierung von neuen Use Cases und kontinuierliche Weiterentwickelung der Produkte und KI-gestützten Systeme

Mehrjährige Erfahrung in KI & Machine Learning sowie in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python

Sicherer Umgang mit DevOps, Cloud-Infrastrukturen und Containerisierung (z. B. Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure)

Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und Umsetzung KI-basierter Softwarelösungen

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung von Softwarelösungen auf Basis generativer KI in Python und Skalierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Anwendungen

Integration von KI-Komponenten in bestehende Software-Stacks

Nutzung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools (z. B. Docker und Kubernetes) zur effizienten Bereitstellung von Lösungen

Identifizierung von neuen Use Cases und kontinuierliche Weiterentwickelung der Produkte und KI-gestützten Systeme

Mehrjährige Erfahrung in KI & Machine Learning sowie in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python

Sicherer Umgang mit DevOps, Cloud-Infrastrukturen und Containerisierung (z. B. Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure)

Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und Umsetzung KI-basierter Softwarelösungen

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung von Softwarelösungen auf Basis generativer KI in Python und Skalierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Anwendungen

Integration von KI-Komponenten in bestehende Software-Stacks

Nutzung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools (z. B. Docker und Kubernetes) zur effizienten Bereitstellung von Lösungen

Identifizierung von neuen Use Cases und kontinuierliche Weiterentwickelung der Produkte und KI-gestützten Systeme

Mehrjährige Erfahrung in KI & Machine Learning sowie in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python

Sicherer Umgang mit DevOps, Cloud-Infrastrukturen und Containerisierung (z. B. Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure)

Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und Umsetzung KI-basierter Softwarelösungen

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung