Virtualisierung und Netzwerkmanagement, inklusive Routing, Firewalling und Segmentierung

Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes-Clustern und der VMware Cloud Foundation-Umgebung sowie der Omnissa Horizon 8 Plattform

Optimierung von Betriebsprozessen und Dokumentation

Technische Beratung und Projektsteuerung im Unternehmensumfeld

Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und Management von Kubernetes-Plattformen sowie Kenntnisse in VMware Cloud Foundation

Fundierte Erfahrung im Einsatz von VMware Aria Operations zur Überwachung und Optimierung von IT-Infrastrukturen

Idealerweise entsprechende Zertifizierungen, z. B. CKA (Certified Kubernetes Administrator) und LPIC-1 oder vergleichbare Linux-Qualifikationen

Sehr gute Deutschkenntnisse

Attraktive Vergütung plus Jahressonderzahlung und Urlaubsgeld

Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Homeoffice

32 Tage Urlaub

Weiterbildungsangebote

Zusatzleistungen zur betrieblichen Altersvorsorge

Sport- und Fitnessangebote

Betriebsrestaurant

Entwicklung und Weiterentwicklung von Netzwerk- und IT-Security-Architekturen, inklusive Vorgaben zur Informationssicherheit und zum Datenschutz

Beratung, Koordination und Begleitung der technischen Umsetzung unter Berücksichtigung von Standardisierung und Konsolidierung

Überprüfung der Einhaltung von Sicherheits- und Architekturvorgaben sowie Bewertung von Risiken

Beobachtung von IT-Trends und Ableitung relevanter Maßnahmen

Abgeschlossenes Informatikstudium oder gleichwertige Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung

Fundierte Kenntnisse in IT-Architekturmanagement, Informationssicherheit und Datenschutz

Sehr gute Deutschkenntnisse

Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag

Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitkonto

Homeoffice (1-2 Tage Büro / 3-4 Tage zu Hause)

30 Tage Urlaub + 24.12. & 31.12. frei

Arbeitgeberzuschuss zur Gesundheitsförderung

Betriebliche Altersvorsorge

Ermäßigtes JobTicket, Mitarbeiterrabatte, ...

Bearbeitung und Lösung von Incidents im 2nd-Level-Support, insbesondere in den Bereichen Firewall, VPN sowie Switching/Routing

Enge Zusammenarbeit mit dem 3rd-Level-Support und Herstellern zur Klärung komplexer Supportfälle

Unterstützung bei Troubleshooting und Patch-Handling

Dokumentation aller Schritte im Ticketsystem

Abgeschlossene IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Netzwerk- und IT-Security-Umfeld

Fundiertes Fachwissen in NextGen-Firewalls, VPN-Technologien und verwandten Sicherheitslösungen

Idealerweise Erfahrung mit ServiceNow sowie gängigen Security-Herstellern wie Palo Alto oder Fortinet

Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice (2 Tage Büro / 3 Tage zu Hause)

Sportangebote und JobRad

Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Administration und Überwachung der Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur

Analyse, Troubleshooting und Optimierung von Netzwerk-, Server- und Betriebssystemumgebungen (Windows/Linux)

Installation, Konfiguration und Wartung von Server-Hardware, virtuellen Maschinen sowie Speicherlösungen

Implementierung von Datensicherungslösungen, Durchführung von Sicherheitsüberprüfungen/Penetrationstests und Weiterentwicklung der IT-Sicherheitsstrategie

Abgeschlossene Ausbildung/Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung in der Netzwerk- und Firewall-Administration

Fundierte Kenntnisse in VMware vSphere, Windows- und Linux-Betriebssystemen sowie Erfahrung mit Speicher- und Backup-Lösungen (insbesondere Veeam)

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten inkl. Homeoffice

Überdurchschnittliche Arbeitgeberzuschüsse zur Altersvorsorge

Individuelle Förderung durch Mentorenprogramm und Weiterbildungen

Fahrrad-Leasing, EGYM Wellpass, Teamevents, ...

Sicherstellung der Adressqualität und Zustellfähigkeit im In- und Ausland

Steuerung und Qualitätskontrolle der Personen-, Adress- und Kommunikationsdaten unter Berücksichtigung länderspezifischer Anforderungen

Analyse, Optimierung und strategische Weiterentwicklung von Adressprozessen

Enge Zusammenarbeit mit Kundenservice, IT und weiteren Fachabteilungen sowie externen Dienstleistern zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität

Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium oder gleichwertige Ausbildung

Mehrjährige Erfahrung im Adress-Management

Erste Erfahrung in der fachlichen Führung oder Bereitschaft, sich dahingehend weiterzuentwickeln

Sicherer Umgang mit Excel und MS SQL

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Externe und interne Fortbildungen

Kurze und schnelle Entscheidungswege

BAV und betriebliches Gesundheitsmanagement

Betriebseigenes Casino, Mitarbeiterrabatte uvm.

Entwicklung und Produktionseinführung von ML-basierten Services auf der AI- und Big-Data-Plattform (Databricks) unter Einsatz von Python, SQL und Linux

Beratung funktionsübergreifender Teams bei der Umsetzung skalierbarer Big-Data- und Data-Science-Projekte

Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und Best Practices

Zusammenarbeit mit anliegenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur, Datenbereitstellung, Scheduling, CI/CD und Data Engineering

Erste Erfahrung im Machine-Learning-Engineering auf Databricks sowie mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (z. B. Python)

Fundierte SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Linux und Betriebssysteme

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung und Produktionseinführung von ML-basierten Services auf der AI- und Big-Data-Plattform (Databricks) unter Einsatz von Python, SQL und Linux

Beratung funktionsübergreifender Teams bei der Umsetzung skalierbarer Big-Data- und Data-Science-Projekte

Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und Best Practices

Zusammenarbeit mit anliegenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur, Datenbereitstellung, Scheduling, CI/CD und Data Engineering

Erste Erfahrung im Machine-Learning-Engineering auf Databricks sowie mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (z. B. Python)

Fundierte SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Linux und Betriebssysteme

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung und Produktionseinführung von ML-basierten Services auf der AI- und Big-Data-Plattform (Databricks) unter Einsatz von Python, SQL und Linux

Beratung funktionsübergreifender Teams bei der Umsetzung skalierbarer Big-Data- und Data-Science-Projekte

Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und Best Practices

Zusammenarbeit mit anliegenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur, Datenbereitstellung, Scheduling, CI/CD und Data Engineering

Erste Erfahrung im Machine-Learning-Engineering auf Databricks sowie mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (z. B. Python)

Fundierte SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Linux und Betriebssysteme

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung von Softwarelösungen auf Basis generativer KI in Python und Skalierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Anwendungen

Integration von KI-Komponenten in bestehende Software-Stacks

Nutzung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools (z. B. Docker und Kubernetes) zur effizienten Bereitstellung von Lösungen

Identifizierung von neuen Use Cases und kontinuierliche Weiterentwickelung der Produkte und KI-gestützten Systeme

Mehrjährige Erfahrung in KI & Machine Learning sowie in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python

Sicherer Umgang mit DevOps, Cloud-Infrastrukturen und Containerisierung (z. B. Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure)

Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und Umsetzung KI-basierter Softwarelösungen

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung

Entwicklung von Softwarelösungen auf Basis generativer KI in Python und Skalierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Anwendungen

Integration von KI-Komponenten in bestehende Software-Stacks

Nutzung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools (z. B. Docker und Kubernetes) zur effizienten Bereitstellung von Lösungen

Identifizierung von neuen Use Cases und kontinuierliche Weiterentwickelung der Produkte und KI-gestützten Systeme

Mehrjährige Erfahrung in KI & Machine Learning sowie in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python

Sicherer Umgang mit DevOps, Cloud-Infrastrukturen und Containerisierung (z. B. Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure)

Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und Umsetzung KI-basierter Softwarelösungen

Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

2 Tage vor Ort / 3 Tage im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Positive Arbeitsatmosphäre und Unternehmenskultur

Weiterbildungen und individuelle Förderung